Ein Rundgang durch Sage¶
This work is a derivative work, a translation prepared by Bernhard Blöchl and Simon King from „A Tour of Sage“ at http://doc.sagemath.org/html/en/a_tour_of_sage/. The current German translation is licensed under a Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 License.
Das ist ein Rundgang durch Sage, der sich stark an der „Tour of Mathematica“ am Beginn des Mathematica-Buchs orientiert.
Das Sage-„Notebook“¶
Abweichend vom sonstigen Sprachgebrauch bezeichnet der Begriff „Notebook“ hier keinen kleinen mobilen Computer, sondern die grafische Benutzeroberfläche von Sage. Das Besondere daran ist, dass Sage dazu den vorhandenen Webbrowser verwendet: Im Notebook-Modus startet Sage einen Webserver, der zwischen dem Browser und Sage die Ein- und Ausgabe vermittelt.
Dies kann einerseits lokal geschehen, das heißt, auf den Webserver kann nur vom gleichen Rechner aus zugegriffen werden. Es ist damit aber auch möglich, mit Sage über das Internet zu arbeiten (sogar mit einem internetfähigen Handy) oder einen Server für die Benutzer eines Computerlabors (etwa im Rahmen einer Computeralgebravorlesung) einzurichten. Natürlich unterstützt Sage einige Sicherheitsmaßnahmen, damit nur berechtigte Personen Zugang zum Sage-Notebook und damit Zugang zum Rechner bekommen.
Man kann mit Sage aber auch direkt auf der Kommandozeile arbeiten. Ob man das Notebook oder die Kommandozeile verwendet, ist letztlich Geschmackssache.
Sage als „Taschenrechner“¶
Die Eingabezeile von Sage hat eine Eingabeaufforderung sage:. Sie
müssen also sage: nicht selbst eingeben. Wenn Sie Sage in der
Notebook-Version benutzen, dann geben Sie alle Eingaben in eine Eingabezelle
ein. Die Berechnung und Ausgabe des Wertes erfolgt nach gleichzeitigem Drücken
der Tasten Shift + Return (in deutsch: Umschalt- oder Hochstelltaste + Eingabetaste).
sage: 3 + 5
8
>>> from sage.all import *
>>> Integer(3) + Integer(5)
8
Der Zirkumflex (oft als „Dach“ bezeichnet) bedeutet „Potenzieren“.
sage: 57.1 ^ 100
4.60904368661396e175
>>> from sage.all import *
>>> RealNumber('57.1') ** Integer(100)
4.60904368661396e175
Wir invertieren eine \(2 \times 2\)-Matrix in Sage:
sage: matrix([[1,2], [3,4]])^(-1)
[ -2 1]
[ 3/2 -1/2]
>>> from sage.all import *
>>> matrix([[Integer(1),Integer(2)], [Integer(3),Integer(4)]])**(-Integer(1))
[ -2 1]
[ 3/2 -1/2]
Hier integrieren wir eine einfache Funktion.
sage: x = var('x') # erzeuge eine symbolische Variable
sage: integrate(sqrt(x)*sqrt(1+x), x)
1/4*((x + 1)^(3/2)/x^(3/2) + sqrt(x + 1)/sqrt(x))/((x + 1)^2/x^2 - 2*(x + 1)/x + 1) - 1/8*log(sqrt(x + 1)/sqrt(x) + 1) + 1/8*log(sqrt(x + 1)/sqrt(x) - 1)
>>> from sage.all import *
>>> x = var('x') # erzeuge eine symbolische Variable
>>> integrate(sqrt(x)*sqrt(Integer(1)+x), x)
1/4*((x + 1)^(3/2)/x^(3/2) + sqrt(x + 1)/sqrt(x))/((x + 1)^2/x^2 - 2*(x + 1)/x + 1) - 1/8*log(sqrt(x + 1)/sqrt(x) + 1) + 1/8*log(sqrt(x + 1)/sqrt(x) - 1)
Als nächstes lassen wir Sage eine quadratische Gleichung lösen.
Das doppelte Gleichheitszeichen == ist in Sage das mathematische
Gleichheitszeichen. (Das Zeichen = bedeutet eine Wertzuweisung.)
sage: a = var('a')
sage: S = solve(x^2 + x == a, x); S
[x == -1/2*sqrt(4*a + 1) - 1/2, x == 1/2*sqrt(4*a + 1) - 1/2]
>>> from sage.all import *
>>> a = var('a')
>>> S = solve(x**Integer(2) + x == a, x); S
[x == -1/2*sqrt(4*a + 1) - 1/2, x == 1/2*sqrt(4*a + 1) - 1/2]
Das Ergebnis ist eine Liste von Lösungsgleichungen – hier zwei.
sage: S[0].rhs()
-1/2*sqrt(4*a + 1) - 1/2
sage: show(plot(sin(x) + sin(1.6*x), 0, 40))
>>> from sage.all import *
>>> S[Integer(0)].rhs()
-1/2*sqrt(4*a + 1) - 1/2
>>> show(plot(sin(x) + sin(RealNumber('1.6')*x), Integer(0), Integer(40)))
Hochleistungsrechnen mit Sage¶
Zuerst erstellen wir eine \(500 \times 500\)-Matrix mit zufälligen Einträgen.
sage: m = random_matrix(RDF,500)
>>> from sage.all import *
>>> m = random_matrix(RDF,Integer(500))
Sage benötigt nur wenige Sekunden, um die Eigenwerte der Matrix zu berechnen und zu plotten.
sage: e = m.eigenvalues() # ungefähr 2 Sekunden
sage: w = [(i, abs(e[i])) for i in range(len(e))]
sage: show(points(w))
>>> from sage.all import *
>>> e = m.eigenvalues() # ungefähr 2 Sekunden
>>> w = [(i, abs(e[i])) for i in range(len(e))]
>>> show(points(w))
Dank der GNU Multiprecision Library (GMP) kann Sage sehr große Zahlen mit Millionen oder Milliarden von Stellen berechnen.
sage: factorial(100)
93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000
sage: n = factorial(1000000) # ungefähr 2,5 Sekunden
>>> from sage.all import *
>>> factorial(Integer(100))
93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000
>>> n = factorial(Integer(1000000)) # ungefähr 2,5 Sekunden
Nachfolgend werden 100 Stellen von \(\pi\) berechnet.
sage: N(pi, digits=100)
3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117068
>>> from sage.all import *
>>> N(pi, digits=Integer(100))
3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117068
Sage kann ein Polynom mit zwei Variablen faktorisieren.
sage: R.<x,y> = QQ[]
sage: F = factor(x^99 + y^99)
sage: F
(x + y) * (x^2 - x*y + y^2) * (x^6 - x^3*y^3 + y^6) *
(x^10 - x^9*y + x^8*y^2 - x^7*y^3 + x^6*y^4 - x^5*y^5 +
x^4*y^6 - x^3*y^7 + x^2*y^8 - x*y^9 + y^10) *
(x^20 + x^19*y - x^17*y^3 - x^16*y^4 + x^14*y^6 + x^13*y^7 -
x^11*y^9 - x^10*y^10 - x^9*y^11 + x^7*y^13 + x^6*y^14 -
x^4*y^16 - x^3*y^17 + x*y^19 + y^20) * (x^60 + x^57*y^3 -
x^51*y^9 - x^48*y^12 + x^42*y^18 + x^39*y^21 - x^33*y^27 -
x^30*y^30 - x^27*y^33 + x^21*y^39 + x^18*y^42 - x^12*y^48 -
x^9*y^51 + x^3*y^57 + y^60)
sage: F.expand()
x^99 + y^99
>>> from sage.all import *
>>> R = QQ['x, y']; (x, y,) = R._first_ngens(2)
>>> F = factor(x**Integer(99) + y**Integer(99))
>>> F
(x + y) * (x^2 - x*y + y^2) * (x^6 - x^3*y^3 + y^6) *
(x^10 - x^9*y + x^8*y^2 - x^7*y^3 + x^6*y^4 - x^5*y^5 +
x^4*y^6 - x^3*y^7 + x^2*y^8 - x*y^9 + y^10) *
(x^20 + x^19*y - x^17*y^3 - x^16*y^4 + x^14*y^6 + x^13*y^7 -
x^11*y^9 - x^10*y^10 - x^9*y^11 + x^7*y^13 + x^6*y^14 -
x^4*y^16 - x^3*y^17 + x*y^19 + y^20) * (x^60 + x^57*y^3 -
x^51*y^9 - x^48*y^12 + x^42*y^18 + x^39*y^21 - x^33*y^27 -
x^30*y^30 - x^27*y^33 + x^21*y^39 + x^18*y^42 - x^12*y^48 -
x^9*y^51 + x^3*y^57 + y^60)
>>> F.expand()
x^99 + y^99
Sage benötigt weniger als 5 Sekunden, um alle Partitionen (d.h. alle möglichen Zerlegungen als Summe positiver ganzer Zahlen) von \(10^8\), also 100 Millionen, zu bestimmen. Die Anzahl der Möglichkeiten ist gigantisch, wir geben hier nur die ersten 40 Ziffern an.
sage: z = Partitions(10^8).cardinality() # ungefähr 4,5 Sekunden
sage: str(z)[:40]
'1760517045946249141360373894679135204009'
>>> from sage.all import *
>>> z = Partitions(Integer(10)**Integer(8)).cardinality() # ungefähr 4,5 Sekunden
>>> str(z)[:Integer(40)]
'1760517045946249141360373894679135204009'
Sage-Algorithmen benutzen¶
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